深いネットワークをトレーニングして、ビデオを3Dジオメトリ（カメラと深度）、移動するオブジェクト、およびそれらの動きに、監視なしで分解する方法を提案します。予測された相対ポーズと深度マップで指定された

arxiv_reader のブックマーク 2021/05/06 11:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4702236225035623330/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.02195v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.02195v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2105.02195v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">移動 SLAM: 非リジッド シーンでの完全に教師なしの深層学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/6D">6D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22depth%20prediction%22">depth prediction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/odometry">odometry</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">深いネットワークをトレーニングして、ビデオを3Dジオメトリ（カメラと深度）、移動するオブジェクト、およびそれらの動きに、監視なしで分解する方法を提案します。予測された相対ポーズと深度マップで指定された</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210506#bookmark-4702236225035623330"><span class="datetime-body">2021/05/06 11:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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