以前の人間の解析モデルは、トレーニングデータで事前定義されたクラスに人間を解析することに限定されていました。これは、ファッション分析の新しい服など、目に見えないクラスに一般化する柔軟性がありません。こ

arxiv_reader のブックマーク 2021/05/10 11:38

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4702421441293176642/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.11810v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.11810v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.11810v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">プログレッシブワンショットヒューマン解析</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/one-shot">one-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22metric%20learning%22">metric learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">以前の人間の解析モデルは、トレーニングデータで事前定義されたクラスに人間を解析することに限定されていました。これは、ファッション分析の新しい服など、目に見えないクラスに一般化する柔軟性がありません。こ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210510#bookmark-4702421441293176642"><span class="datetime-body">2021/05/10 11:38</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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