Deep Convolutional Neural Networks（DCNN）の能力を利用して、単一の画像から3D顔構造を再構築するために多くの作業が行われてきました。最近の作品では、テクスチャの特

arxiv_reader のブックマーク 2021/05/18 12:07

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4702793474242388546/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.07474v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.07474v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2105.07474v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">Fast-GANFIT：忠実度の高い3D顔再構成のための生成的敵対的ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/self-supervised">self-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reconstruction">reconstruction</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/face">face</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Deep Convolutional Neural Networks（DCNN）の能力を利用して、単一の画像から3D顔構造を再構築するために多くの作業が行われてきました。最近の作品では、テクスチャの特</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210518#bookmark-4702793474242388546"><span class="datetime-body">2021/05/18 12:07</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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