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“基本的には ・説明変数（特徴量）の次元数が増えるほど ・多項式の次数（基底数）が増えるほど 過学習が進みます”
reboot_in のブックマーク 2022/03/16 21:23
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qiita.com/c60evaporator2021/05/23
正則化、ムズいよ‥ 機械学習で過学習防止に使われる正則化 その例として、よく以下のような図が挙げられているかと思います この図を初めて見た時、少し考えて導き出した結論が以下です 「う～ん‥わからん！」 こ...
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“基本的には ・説明変数（特徴量）の次元数が増えるほど ・多項式の次数（基底数）が増えるほど 過学習が進みます”
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機械学習で「分からん！」となりがちな正則化の図を分かりやすく解説 - Qiita
正則化、ムズいよ‥ 機械学習で過学習防止に使われる正則化 その例として、よく以下のような図が挙げられているかと思います この図を初めて見た時、少し考えて導き出した結論が以下です 「う～ん‥わからん！」 こ...
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