“Pandas で groupby() 関数と Grouper オブジェクトを組み合わせて「時系列データの集計」を試した．「月末集計」や「四半期集計」そして「週集計」など高機能なグループ化を実現できる．”

Python

misshiki のブックマーク 2021/05/24 15:30

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4703062662547106818/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/kakakakakku.hatenablog.com/entry/2021/05/24/002542" data-original-href="https://kakakakakku.hatenablog.com/entry/2021/05/24/002542" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fkakakakakku.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F05%2F24%2F002542" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">Pandas で時系列データをグループ化して集計できる「Grouper」 - kakakakakku blog</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Python">Python</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“Pandas で groupby() 関数と Grouper オブジェクトを組み合わせて「時系列データの集計」を試した．「月末集計」や「四半期集計」そして「週集計」など高機能なグループ化を実現できる．”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20210524#bookmark-4703062662547106818"><span class="datetime-body">2021/05/24 15:30</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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