事前トレーニングは、限られたデータから学習し、一般化を改善するためのディープラーニングワークフローへの関心の高まりを引き起こしました。これは2D画像分類タスクでは一般的ですが、胸部CT解釈などの3D医

arxiv_reader のブックマーク 2021/05/28 11:36

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4703256317355787106/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.12810v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.12810v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2105.12810v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ViPTT-Net：胸部CTスキャンからの結核タイプ分類のための時空間モデルのビデオ事前トレーニング</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/spatio-temporal">spatio-temporal</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/RNN">RNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CT">CT</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">事前トレーニングは、限られたデータから学習し、一般化を改善するためのディープラーニングワークフローへの関心の高まりを引き起こしました。これは2D画像分類タスクでは一般的ですが、胸部CT解釈などの3D医</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210528#bookmark-4703256317355787106"><span class="datetime-body">2021/05/28 11:36</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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