ディープラーニングアプローチは、時空間的な人間の動きデータの認識において最先端のパフォーマンスを提供します。ただし、これらの認識タスクにおける主な課題の1つは、利用可能なトレーニングデータが限られてい

arxiv_reader のブックマーク 2021/05/28 11:43

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4703256545526050882/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.13061v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2105.13061v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2105.13061v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">想像力に富んだ生成的敵対的ネットワーク：動的な骨格ベースの手のジェスチャーと人間の行動の認識のための自動データ拡張</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gesture">gesture</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22action%20recognition%22">action recognition</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニングアプローチは、時空間的な人間の動きデータの認識において最先端のパフォーマンスを提供します。ただし、これらの認識タスクにおける主な課題の1つは、利用可能なトレーニングデータが限られてい</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210528#bookmark-4703256545526050882"><span class="datetime-body">2021/05/28 11:43</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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