マルチスケール機能の活用は、セマンティックセグメンテーションの問題に取り組む上で大きな可能性を示しています。集約は、通常、合計または連結 (concat) の後に畳み込み (conv) 層を使用して

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/04 11:28

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4703580751851429410/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.01744v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.01744v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.01744v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">セマンティック セグメンテーションのためのクロススケール ピクセル間関係演算によるマルチスケール特徴集約</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22semantic%20segmentation%22">semantic segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22panoptic%20segmentation%22">panoptic segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">マルチスケール機能の活用は、セマンティック セグメンテーションの問題に取り組む上で大きな可能性を示しています。集約は、通常、合計または連結 (concat) の後に畳み込み (conv) 層を使用して</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210604#bookmark-4703580751851429410"><span class="datetime-body">2021/06/04 11:28</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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