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ほとんどの古典的な(スパイキングではない)ニューラルネットワークモデルは、内部ニューロンのダイナミクスを無視し、ニューロンを単純な入力インテグレーターとして扱います。ただし、生物学的ニューロンは、学習
arxiv_reader のブックマーク 2021/06/10 11:27
膜電位と活性化閾値ホメオスタシスによる継続的な学習と適応[activity][arXiv][adaptation][arXiv reaDer][recurrent][learning]ほとんどの古典的な(スパイキングではない)ニューラルネットワークモデルは、内部ニューロンのダイナミクスを無視し、ニューロンを単純な入力インテグレーターとして扱います。ただし、生物学的ニューロンは、学習2021/06/10 11:27
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/04/23
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膜電位と活性化閾値ホメオスタシスによる継続的な学習と適応
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