2D関節から3D人間のポーズを復元することは、特にビデオやマルチビュー情報がない場合、非常に制約のない問題です。教師なしGANベースのモデルを提示して、単一の画像から抽出された2D関節位置から3D人間

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/11 11:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4703905643777276994/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.05616v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.05616v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.05616v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">SVMAC：単一ビュー-複数角度の一貫性を備えた単一画像からの監視されていない3D人間の姿勢推定</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/monocular">monocular</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22human%20pose%20estimation%22">human pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">2D関節から3D人間のポーズを復元することは、特にビデオやマルチビュー情報がない場合、非常に制約のない問題です。教師なしGANベースのモデルを提示して、単一の画像から抽出された2D関節位置から3D人間</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210611#bookmark-4703905643777276994"><span class="datetime-body">2021/06/11 11:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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