この論文は、クラスインクリメンタル学習（CIL）のための2つの新しい知識伝達技術を提案します。まず、生成モデルからの合成サンプルを使用して、CILでの壊滅的な忘却を軽減するためのデータフリー生成再生（

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/21 11:23

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4704369166024292994/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.09835v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.09835v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.09835v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">デュアルティーチャークラス-データフリーのジェネレーティブリプレイによるインクリメンタル学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22knowledge%20distillation%22">knowledge distillation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文は、クラスインクリメンタル学習（CIL）のための2つの新しい知識伝達技術を提案します。まず、生成モデルからの合成サンプルを使用して、CILでの壊滅的な忘却を軽減するためのデータフリー生成再生（</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210621#bookmark-4704369166024292994"><span class="datetime-body">2021/06/21 11:23</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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