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多くのアプリケーションでは、入力データの特定の変換に対するニューラルネットワークの堅牢性、または理想的には不変性が必要です。最も一般的には、この要件は、トレーニングデータを拡張するか、敵対的なトレーニ
arxiv_reader のブックマーク 2021/06/21 11:38
トレーニングまたはアーキテクチャ?ニューラルネットワークに不変性を組み込む方法[arXiv][point cloud][action][arXiv reaDer][classification][3D][adversarial]多くのアプリケーションでは、入力データの特定の変換に対するニューラルネットワークの堅牢性、または理想的には不変性が必要です。最も一般的には、この要件は、トレーニングデータを拡張するか、敵対的なトレーニ2021/06/21 11:38
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/06/21
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多くのアプリケーションでは、入力データの特定の変換に対するニューラルネットワークの堅牢性、または理想的には不変性が必要です。最も一般的には、この要件は、トレーニングデータを拡張するか、敵対的なトレーニ
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トレーニングまたはアーキテクチャ?ニューラルネットワークに不変性を組み込む方法
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