コンピュータビジョンの分野での深層学習モデルの台頭により、産業プロセスでのそれらのアプリケーションの新しい可能性は大きな利益を返すことが証明されています。それにもかかわらず、高度に標準化された産業プロ

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/21 11:43

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4704369820470232642/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.10160v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.10160v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.10160v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ディープラーニングとデータ拡張を備えた産業用溶接プロセスの故障検出に向けて</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22computer%20vision%22">computer vision</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22transfer%20learning%22">transfer learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">コンピュータビジョンの分野での深層学習モデルの台頭により、産業プロセスでのそれらのアプリケーションの新しい可能性は大きな利益を返すことが証明されています。それにもかかわらず、高度に標準化された産業プロ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210621#bookmark-4704369820470232642"><span class="datetime-body">2021/06/21 11:43</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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