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敵対的学習は、敵対的摂動に対する既存の方法の感受性を回避するための成功した手法の 1 つとして浮上しています。ただし、既存の防御方法の大部分は、単一のカテゴリの敵対的摂動 (たとえば、ℓ_∞-攻撃)
arxiv_reader のブックマーク 2021/06/22 11:52
マルチアタックのロバスト性のためのノイズ生成の学習[adversarial][learning][arXiv reaDer][dataset][arXiv]敵対的学習は、敵対的摂動に対する既存の方法の感受性を回避するための成功した手法の 1 つとして浮上しています。ただし、既存の防御方法の大部分は、単一のカテゴリの敵対的摂動 (たとえば、ℓ_∞-攻撃)2021/06/22 11:52
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/06/10
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マルチアタックのロバスト性のためのノイズ生成の学習
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