視覚情報抽出（VIE）は、近年ますます注目を集めています。既存の方法は通常、最初に光学式文字認識（OCR）の結果をプレーンテキストに編成し、次にトークンレベルのエンティティ注釈を監視として利用してシー

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/22 11:55

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4704416576043687234/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.10681v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.10681v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.10681v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">タグ付け、コピー、または予測：シーケンスを使用した視覚情報抽出のための統合された弱教師あり学習フレームワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/weakly-supervised">weakly-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">視覚情報抽出（VIE）は、近年ますます注目を集めています。既存の方法は通常、最初に光学式文字認識（OCR）の結果をプレーンテキストに編成し、次にトークンレベルのエンティティ注釈を監視として利用してシー</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210622#bookmark-4704416576043687234"><span class="datetime-body">2021/06/22 11:55</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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