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エッジデバイスでディープニューラルネットワーク(DNN)アプリケーションを処理する場合、モデルを継続的に更新することが重要です。実際の受信データでモデルを更新するのが理想的ですが、ラベル付けや通信コス
arxiv_reader のブックマーク 2021/06/22 12:05
エッジデバイス上のディープニューラルネットワークの能動学習[DNN][detection][edge device][classification][arXiv][learning][arXiv reaDer]エッジデバイスでディープニューラルネットワーク(DNN)アプリケーションを処理する場合、モデルを継続的に更新することが重要です。実際の受信データでモデルを更新するのが理想的ですが、ラベル付けや通信コス2021/06/22 12:05
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/06/22
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エッジデバイス上のディープニューラルネットワークの能動学習
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