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点群データから学習するタスクは、データにノイズや外れ値が頻繁に発生するため、常に困難です。このようなデータの不正確さは、最先端の深層学習ネットワークのパフォーマンスと、オブジェクトを分類またはセグメン
arxiv_reader のブックマーク 2021/06/22 12:06
データモードによる堅牢なプーリング[point cloud][classification][arXiv][pooling][real time][learning][arXiv reaDer]点群データから学習するタスクは、データにノイズや外れ値が頻繁に発生するため、常に困難です。このようなデータの不正確さは、最先端の深層学習ネットワークのパフォーマンスと、オブジェクトを分類またはセグメン2021/06/22 12:06
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/06/22
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データモードによる堅牢なプーリング
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