画像分類方法のパフォーマンスは、特に医療データの場合、非常に手頃な価格の高品質の注釈に大きく依存しています。この制限を緩和するために、本研究では、手作りの特徴の組み合わせに基づく弱教師あり画像分類法を

arxiv_reader のブックマーク 2021/06/22 12:10

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4704417059227737186/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.10889v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2106.10889v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2106.10889v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ドメインプレトランスフォームを備えたLSTMニューラルネットワークを使用した脳腫瘍グレードの分類</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/weakly-supervised">weakly-supervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/LSTM">LSTM</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">画像分類方法のパフォーマンスは、特に医療データの場合、非常に手頃な価格の高品質の注釈に大きく依存しています。この制限を緩和するために、本研究では、手作りの特徴の組み合わせに基づく弱教師あり画像分類法を</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210622#bookmark-4704417059227737186"><span class="datetime-body">2021/06/22 12:10</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！