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単眼2D画像からの非剛体3D表面回帰の既存の方法の大部分は、入力として複数のフレームにわたるオブジェクトテンプレートまたはポイントトラックを必要とし、リアルタイムの処理速度にはまだほど遠いです。この作
arxiv_reader のブックマーク 2021/06/22 12:17
IsMo-GAN:単眼の非剛体3D再構成のための敵対的学習[synthesis][monocular][dataset][GAN][pose][arXiv][real time][3D][arXiv reaDer][reconstruction]単眼2D画像からの非剛体3D表面回帰の既存の方法の大部分は、入力として複数のフレームにわたるオブジェクトテンプレートまたはポイントトラックを必要とし、リアルタイムの処理速度にはまだほど遠いです。この作2021/06/22 12:17
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IsMo-GAN:単眼の非剛体3D再構成のための敵対的学習
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