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解きほぐされた解釈可能な表現を学ぶことは、多様体で包括的なデータ表現を達成するための重要なステップです。本論文では、変分オートエンコーダ(VAE)の推論能力と敵対的生成ネットワーク(GAN)の一般化能
arxiv_reader のブックマーク 2021/07/13 11:48
InfoVAEGAN:情報の最大化と最尤法による共同の解釈可能な表現の学習[unsupervised][GAN][arXiv reaDer][arXiv][disentangling][manifold][representation learning]解きほぐされた解釈可能な表現を学ぶことは、多様体で包括的なデータ表現を達成するための重要なステップです。本論文では、変分オートエンコーダ(VAE)の推論能力と敵対的生成ネットワーク(GAN)の一般化能2021/07/13 11:48
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/07/13
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解きほぐされた解釈可能な表現を学ぶことは、多様体で包括的なデータ表現を達成するための重要なステップです。本論文では、変分オートエンコーダ(VAE)の推論能力と敵対的生成ネットワーク(GAN)の一般化能
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