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自然画像から正確な前景を抽出することは、映画製作や拡張現実などの多くのダウンストリームアプリケーションに役立ちます。ただし、動物やポートレートなどの前景の毛皮のような特徴やさまざまな外観は、通常、トラ
arxiv_reader のブックマーク 2021/07/13 12:08
ブリッジコンポジットとリアル:エンドツーエンドのディープイメージマットに向けて[dataset][arXiv reaDer][domain][benchmark][arXiv][augmentation][semantic segmentation]自然画像から正確な前景を抽出することは、映画製作や拡張現実などの多くのダウンストリームアプリケーションに役立ちます。ただし、動物やポートレートなどの前景の毛皮のような特徴やさまざまな外観は、通常、トラ2021/07/13 12:08
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