本論文では、画像上の重なり合ったオブジェクトをセグメント化するための最初のステップとして、凹点を検出する方法を提案します。オブジェクトクラスターの画像が与えられた場合、その輪郭の各ポイントの曲率を計算

arxiv_reader のブックマーク 2021/07/13 12:27

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4705391723078239362/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2008.00997v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2008.00997v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2008.00997v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">画像内の重なり合ったオブジェクトをより適切にセグメント化するための凹点検出の改善</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">本論文では、画像上の重なり合ったオブジェクトをセグメント化するための最初のステップとして、凹点を検出する方法を提案します。オブジェクトクラスターの画像が与えられた場合、その輪郭の各ポイントの曲率を計算</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210713#bookmark-4705391723078239362"><span class="datetime-body">2021/07/13 12:27</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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