堅牢なセグメンテーションネットワークをトレーニングして、新しいイメージングモダリティで対象のオブジェクトをセグメント化できるようにするには、通常、大量の手動セグメンテーションが必要です。ある画像モダリ

arxiv_reader のブックマーク 2021/07/13 12:33

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4705391894877022786/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.05482v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.05482v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2107.05482v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">グラウンドトゥルースのない合成セグメンテーションのための解剖学制約付き対照学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adaptation">adaptation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/MRI">MRI</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CT">CT</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22contrastive%20learning%22">contrastive learning</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">堅牢なセグメンテーションネットワークをトレーニングして、新しいイメージングモダリティで対象のオブジェクトをセグメント化できるようにするには、通常、大量の手動セグメンテーションが必要です。ある画像モダリ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210713#bookmark-4705391894877022786"><span class="datetime-body">2021/07/13 12:33</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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