機械学習モデルをハイステークスの医療環境に導入する場合、これらのモデルが既知の医学と一致する正確な予測を行うようにする必要があります。本質的に解釈可能なネットワークは、ブラックボックスモデルと同等以上

arxiv_reader のブックマーク 2021/07/13 12:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4705392045200964226/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.05605v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2107.05605v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2107.05605v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">事例ベース推論と深層学習を使用した解釈可能なマンモグラフィ画像分類</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/reasoning">reasoning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">機械学習モデルをハイステークスの医療環境に導入する場合、これらのモデルが既知の医学と一致する正確な予測を行うようにする必要があります。本質的に解釈可能なネットワークは、ブラックボックスモデルと同等以上</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210713#bookmark-4705392045200964226"><span class="datetime-body">2021/07/13 12:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！