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近年、強力な3D CNNのおかげで、スパースボクセルベースの方法が屋内シーンの3Dセマンティックセグメンテーションの最先端になりました。それにもかかわらず、ボクセルベースの方法は、基礎となるジオメトリ
arxiv_reader のブックマーク 2021/07/30 11:45
VMNet:測地線対応の3Dセマンティックセグメンテーションのためのボクセルメッシュネットワーク[arXiv reaDer][arXiv][mesh][semantic segmentation][3D][sparse][CNN][representation][dataset][domain]近年、強力な3D CNNのおかげで、スパースボクセルベースの方法が屋内シーンの3Dセマンティックセグメンテーションの最先端になりました。それにもかかわらず、ボクセルベースの方法は、基礎となるジオメトリ2021/07/30 11:45
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/07/30
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近年、強力な3D CNNのおかげで、スパースボクセルベースの方法が屋内シーンの3Dセマンティックセグメンテーションの最先端になりました。それにもかかわらず、ボクセルベースの方法は、基礎となるジオメトリ
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