この研究の目的は、気管支内超音波(EBUS)画像を介して3次元畳み込みニューラルネットワークを使用することにより、悪性と良性の縦隔病変を区別することです。以前の研究と比較して、提案されたモデルはノイズ

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2021/08/03 10:00

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悪性および良性の縦隔病変を区別するための3D畳み込みニューラルネットワークを使用した気管支内超音波画像の解釈

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