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この研究の目的は、気管支内超音波(EBUS)画像を介して3次元畳み込みニューラルネットワークを使用することにより、悪性と良性の縦隔病変を区別することです。以前の研究と比較して、提案されたモデルはノイズ
arxiv_reader のブックマーク 2021/08/03 10:00
悪性および良性の縦隔病変を区別するための3D畳み込みニューラルネットワークを使用した気管支内超音波画像の解釈[3D][CNN][video][interpretation][arXiv reaDer][arXiv]この研究の目的は、気管支内超音波(EBUS)画像を介して3次元畳み込みニューラルネットワークを使用することにより、悪性と良性の縦隔病変を区別することです。以前の研究と比較して、提案されたモデルはノイズ2021/08/03 10:00
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/07/30
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悪性および良性の縦隔病変を区別するための3D畳み込みニューラルネットワークを使用した気管支内超音波画像の解釈
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