ディープセグメンテーションモデルのパフォーマンスは、トレーニングデータセットとテストデータセットの間の画像強度の分布シフトのために低下することがよくあります。これは、マルチベンダースキャナーを使用して

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/03 12:06

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4706365115116641922/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.00402v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.00402v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2108.00402v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">堅牢な医療画像セグメンテーションのためのスタイルカリキュラム学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/gradient">gradient</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/segmentation">segmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープセグメンテーションモデルのパフォーマンスは、トレーニングデータセットとテストデータセットの間の画像強度の分布シフトのために低下することがよくあります。これは、マルチベンダースキャナーを使用して</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210803#bookmark-4706365115116641922"><span class="datetime-body">2021/08/03 12:06</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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