ハイパースペクトルアンミキシング（HU）は、混合ピクセルを分数の存在量で重み付けされた端成分のコレクションに分解するため、ハイパースペクトルデータを活用する上で重要な手法になりました。ハイパースペクト

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/10 11:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4706689426102023522/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2003.01041v5" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2003.01041v5" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2003.01041v5" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">端成分の独立性を組み込んだブラインドハイパースペクトルアンミキシングのための制約付き非負行列因子分解</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ハイパースペクトルアンミキシング（HU）は、混合ピクセルを分数の存在量で重み付けされた端成分のコレクションに分解するため、ハイパースペクトルデータを活用する上で重要な手法になりました。ハイパースペクト</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210810#bookmark-4706689426102023522"><span class="datetime-body">2021/08/10 11:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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