この論文は、骨格ベースの行動認識に適した特徴空間の自己教師あり学習に努めています。私たちの提案は、入力スケルトン表現への不変性と、ノイズの対比推定によるさまざまなスケルトン拡張の学習に基づいています。

arxiv_readerarxiv_reader のブックマーク 2021/08/10 12:14

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スケルトン-対照的な3Dアクション表現学習

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