共有都市交通環境における歩行者の軌道を予測することは、自動運転車（AV）の開発が直面している困難な問題の1つと見なされています。文献では、この問題はリカレントニューラルネットワーク（RNN）を使用して

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/10 12:15

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4706690133161315458/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.01757v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2012.01757v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2012.01757v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">コンテキスト拡張トランスフォーマーネットワークを使用した歩行者軌道予測</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/RNN">RNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/vehicle">vehicle</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/trajectory">trajectory</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pedestrian">pedestrian</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">共有都市交通環境における歩行者の軌道を予測することは、自動運転車（AV）の開発が直面している困難な問題の1つと見なされています。文献では、この問題はリカレントニューラルネットワーク（RNN）を使用して</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210810#bookmark-4706690133161315458"><span class="datetime-body">2021/08/10 12:15</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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