3D形状分析のためのグローバルな特徴の教師なし学習は、教師あり情報収集のための手作業を回避するため、重要な研究課題です。この論文では、階層的ビュー予測（HVP）と呼ばれるビューベースの深層学習モデルを

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/10 12:18

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4706690229798124770/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.03743v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.03743v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2108.03743v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">階層的ビュー予測子：順序付けられていないビュー間の階層的予測による監視されていない3Dグローバル特徴学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pose">pose</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">3D形状分析のためのグローバルな特徴の教師なし学習は、教師あり情報収集のための手作業を回避するため、重要な研究課題です。この論文では、階層的ビュー予測（HVP）と呼ばれるビューベースの深層学習モデルを</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210810#bookmark-4706690229798124770"><span class="datetime-body">2021/08/10 12:18</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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