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深い畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像を意味的にセグメント化するタスクで卓越したパフォーマンスを示しています。 3Dデータに同じ方法を適用すると、メモリ要件が高く、構造化データが不足して
arxiv_reader のブックマーク 2021/08/10 12:31
LatticeNet:PermutohedralLatticesを使用した高速時空間点群セグメンテーション[point cloud][dataset][sparse][CNN][semantic segmentation][pose][arXiv][spatio-temporal][3D][arXiv reaDer]深い畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像を意味的にセグメント化するタスクで卓越したパフォーマンスを示しています。 3Dデータに同じ方法を適用すると、メモリ要件が高く、構造化データが不足して2021/08/10 12:31
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/08/10
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深い畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像を意味的にセグメント化するタスクで卓越したパフォーマンスを示しています。 3Dデータに同じ方法を適用すると、メモリ要件が高く、構造化データが不足して
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