現在の最先端の異常検出（AD）メソッドは、大規模なImageNetトレーニングによって生成された強力な表現を活用します。ただし、壊滅的な忘却は、半教師あり/監視なしの設定で新しいデータセットの事前トレ

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/10 12:37

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4706690831093807202/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.04116v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.04116v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2108.04116v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">表現の微調整による転移学習ガウス異常検出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22anomaly%20detection%22">anomaly detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22transfer%20learning%22">transfer learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/generative">generative</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">現在の最先端の異常検出（AD）メソッドは、大規模なImageNetトレーニングによって生成された強力な表現を活用します。ただし、壊滅的な忘却は、半教師あり/監視なしの設定で新しいデータセットの事前トレ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210810#bookmark-4706690831093807202"><span class="datetime-body">2021/08/10 12:37</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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