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ディープニューラルネットワークのパフォーマンスは、通常、トレーニング画像の数とともに増加します。ただし、すべての画像がパフォーマンスと堅牢性の向上に同じ重要性を持っているわけではありません。胎児の脳M
arxiv_reader のブックマーク 2021/08/10 12:40
異常な胎児の脳の3DMRIの分布的にロバストなセグメンテーション[segmentation][dataset][learning][arXiv][3D][arXiv reaDer][MRI]ディープニューラルネットワークのパフォーマンスは、通常、トレーニング画像の数とともに増加します。ただし、すべての画像がパフォーマンスと堅牢性の向上に同じ重要性を持っているわけではありません。胎児の脳M2021/08/10 12:40
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/08/10
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ディープニューラルネットワークのパフォーマンスは、通常、トレーニング画像の数とともに増加します。ただし、すべての画像がパフォーマンスと堅牢性の向上に同じ重要性を持っているわけではありません。胎児の脳M
arxiv_reader のブックマーク 2021/08/10 12:40
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異常な胎児の脳の3DMRIの分布的にロバストなセグメンテーション
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