オブジェクト認識は過去10年間で大きな進歩を遂げましたが、それでも主にオブジェクトカテゴリごとに多くの高品質のトレーニング例に依存しています。対照的に、ほんの数例から新しいオブジェクトを学習することで

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/17 12:42

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4707015684842615074/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.03841v4" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.03841v4" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2104.03841v4" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">ORBIT：教育可能なオブジェクト認識のための実際の数ショットのデータセット</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/video">video</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/face">face</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/few-shot">few-shot</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">オブジェクト認識は過去10年間で大きな進歩を遂げましたが、それでも主にオブジェクトカテゴリごとに多くの高品質のトレーニング例に依存しています。対照的に、ほんの数例から新しいオブジェクトを学習することで</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210817#bookmark-4707015684842615074"><span class="datetime-body">2021/08/17 12:42</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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