この論文では、屋外と屋内のシナリオでのカメラポーズ推定の問題に対処します。 2Dから3Dへのマッチングに依存する現在最高のパフォーマンスの方法と比較して、同じクラスの既存の方法よりも大幅に高い精度で画

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/17 12:44

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4707015760004576642/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.07260v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.07260v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2108.07260v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">カメラポーズ回帰のためのCNNメソッドの制限の再評価</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22pose%20estimation%22">pose estimation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文では、屋外と屋内のシナリオでのカメラポーズ推定の問題に対処します。 2Dから3Dへのマッチングに依存する現在最高のパフォーマンスの方法と比較して、同じクラスの既存の方法よりも大幅に高い精度で画</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210817#bookmark-4707015760004576642"><span class="datetime-body">2021/08/17 12:44</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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