ここでは、フラクタル次元（フラクタル次元、マルチフラクタルスペクトル、空隙性）とローカルバイナリパターンを組み合わせたテクスチャ画像の分類のための新しい方法を提案します。より具体的には、特徴ベクトルを

arxiv_reader のブックマーク 2021/08/31 14:16

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4707668100877737058/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.12491v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2108.12491v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2108.12491v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">画像の局所的特徴のフラクタル測定：テクスチャ認識への応用</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/identification">identification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ここでは、フラクタル次元（フラクタル次元、マルチフラクタルスペクトル、空隙性）とローカルバイナリパターンを組み合わせたテクスチャ画像の分類のための新しい方法を提案します。より具体的には、特徴ベクトルを</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210831#bookmark-4707668100877737058"><span class="datetime-body">2021/08/31 14:16</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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