敵対的な例は、特に画像領域において、深層学習モデルに対する懸念の脅威であることが証明されています。ただし、多くの研究で現実世界の敵対的な例が調査されていますが、それらのほとんどは攻撃シーンの2D写真に

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/03 11:38

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4707802178016495714/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2102.05334v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2102.05334v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2102.05334v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">複雑なターゲットシーンの3Dモデリングによる現実世界の敵対的パッチの強化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/approximation">approximation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/3D">3D</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/adversarial">adversarial</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/simulation">simulation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">敵対的な例は、特に画像領域において、深層学習モデルに対する懸念の脅威であることが証明されています。ただし、多くの研究で現実世界の敵対的な例が調査されていますが、それらのほとんどは攻撃シーンの2D写真に</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210903#bookmark-4707802178016495714"><span class="datetime-body">2021/09/03 11:38</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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