動的タイムワーピング（DTW）に基づく新しい時系列平均化法を提案します。以前の方法とは対照的に、私たちのアルゴリズムは、DTWの出力を時系列に単純に変換し、革新的な反復平均化プロセスを行うため、期間情

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/03 11:48

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4707802500139180002/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.00978v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.00978v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.00978v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">動的タイムワーピングによる時系列の正確な形状と位相の平均化</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/synthesis">synthesis</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/landmark">landmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">動的タイムワーピング（DTW）に基づく新しい時系列平均化法を提案します。以前の方法とは対照的に、私たちのアルゴリズムは、DTWの出力を時系列に単純に変換し、革新的な反復平均化プロセスを行うため、期間情</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210903#bookmark-4707802500139180002"><span class="datetime-body">2021/09/03 11:48</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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