組織病理学的画像の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースの分類モデルが約束されているにもかかわらず、その不確実性を定量化することは不可能です。さらに、データにバイアスがかかると、CNNは過剰適

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/06 11:25

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4707940937206077698/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2010.12575v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2010.12575v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2010.12575v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">乳房組織病理学画像のためのベイズニューラルネットワーク分類器によって定量化された不確実性の説明と使用</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Bayesian">Bayesian</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/interpretation">interpretation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22transfer%20learning%22">transfer learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/metric">metric</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">組織病理学的画像の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）ベースの分類モデルが約束されているにもかかわらず、その不確実性を定量化することは不可能です。さらに、データにバイアスがかかると、CNNは過剰適</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210906#bookmark-4707940937206077698"><span class="datetime-body">2021/09/06 11:25</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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