今日、シーンテキスト認識は、そのさまざまなアプリケーションのためにますます注目を集めています。ほとんどの最先端の方法は、左から右に自動回帰的にテキストを生成するアテンションメカニズムを備えたエンコーダ

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/10 11:26

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4708126489009906850/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.04145v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.04145v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.04145v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">PIMNet：シーンテキスト認識のための並列で反復的な模倣ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/attention">attention</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/benchmark">benchmark</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/autoregressive">autoregressive</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">今日、シーンテキスト認識は、そのさまざまなアプリケーションのためにますます注目を集めています。ほとんどの最先端の方法は、左から右に自動回帰的にテキストを生成するアテンションメカニズムを備えたエンコーダ</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210910#bookmark-4708126489009906850"><span class="datetime-body">2021/09/10 11:26</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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