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単一の画像(RGBまたは深度)から3Dオブジェクトを再構築することは、視覚的なシーンの理解における基本的な問題ですが、実際のシーンでは不適切な性質と複雑さがあるため、依然として困難です。これらの課題に
arxiv_reader のブックマーク 2021/09/10 11:26
プリミティブグラフネットワークによる単一画像3Dオブジェクト推定[arXiv reaDer][3D][reasoning][arXiv][representation][attention][estimation]単一の画像(RGBまたは深度)から3Dオブジェクトを再構築することは、視覚的なシーンの理解における基本的な問題ですが、実際のシーンでは不適切な性質と複雑さがあるため、依然として困難です。これらの課題に2021/09/10 11:26
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/09/10
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単一の画像(RGBまたは深度)から3Dオブジェクトを再構築することは、視覚的なシーンの理解における基本的な問題ですが、実際のシーンでは不適切な性質と複雑さがあるため、依然として困難です。これらの課題に
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プリミティブグラフネットワークによる単一画像3Dオブジェクト推定
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