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トレーニング後の量子化は、主に元の完全なトレーニングデータセットへのアクセスを回避するために人気がありますが、パフォーマンスの低下もこの制限に起因します。この制限を緩和するために、この論文では、キャリ
arxiv_reader のブックマーク 2021/09/10 11:28
トレーニング後の量子化のためのきめ細かいデータ分布の調整[arXiv reaDer][arXiv][batch normalization][synthesis][quantization][dataset][zero-shot]トレーニング後の量子化は、主に元の完全なトレーニングデータセットへのアクセスを回避するために人気がありますが、パフォーマンスの低下もこの制限に起因します。この制限を緩和するために、この論文では、キャリ2021/09/10 11:28
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/09/10
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トレーニング後の量子化は、主に元の完全なトレーニングデータセットへのアクセスを回避するために人気がありますが、パフォーマンスの低下もこの制限に起因します。この制限を緩和するために、この論文では、キャリ
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トレーニング後の量子化のためのきめ細かいデータ分布の調整
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