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深層学習モデルは通常、満足のいくパフォーマンスを達成するために大量のラベル付きデータを必要とします。マルチメディア分析では、ドメイン適応により、ラベルが豊富なソースドメインからラベルが不足しているター
arxiv_reader のブックマーク 2021/09/10 11:31
教師なしノイズ除去によるロバストなクロスドメイン画像理解に向けて[embedding][unsupervised][arXiv][learning][weakly-supervised][COVID-19][domain adaptation][arXiv reaDer][dataset][adversarial]深層学習モデルは通常、満足のいくパフォーマンスを達成するために大量のラベル付きデータを必要とします。マルチメディア分析では、ドメイン適応により、ラベルが豊富なソースドメインからラベルが不足しているター2021/09/10 11:31
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arxiv-check-250201.firebaseapp.com2021/09/10
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