画像誘導脳神経外科手術で術中の脳シフトを正しくキャプチャすることは、術前のデータを術中の形状に合わせ、効果的な手術ナビゲーションと最適な手術精度を確保するための重要なタスクです。有限要素法（FEM）は

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/10 11:34

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4708126746708063362/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.04352v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.04352v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.04352v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">PhysGNN：画像誘導神経手術における軟組織変形を予測するための物理駆動グラフニューラルネットワークベースのモデル</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GNN">GNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/approximation">approximation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/mesh">mesh</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">画像誘導脳神経外科手術で術中の脳シフトを正しくキャプチャすることは、術前のデータを術中の形状に合わせ、効果的な手術ナビゲーションと最適な手術精度を確保するための重要なタスクです。有限要素法（FEM）は</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210910#bookmark-4708126746708063362"><span class="datetime-body">2021/09/10 11:34</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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