この論文は、単純に重みを調べることによって、深い畳み込みニューラルネットワークのバイアスを自動的に検出する方法を探求した最初の論文です。さらに、それはニューラルネットワークとそれらがどのように機能する

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/10 11:34

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4708126757445485890/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.04374v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.04374v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.04374v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">IFBiD：推論のないバイアス検出</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/face">face</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/CNN">CNN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/bias">bias</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">この論文は、単純に重みを調べることによって、深い畳み込みニューラルネットワークのバイアスを自動的に検出する方法を探求した最初の論文です。さらに、それはニューラルネットワークとそれらがどのように機能する</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210910#bookmark-4708126757445485890"><span class="datetime-body">2021/09/10 11:34</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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