人物の再識別では、人物画像からパーツレベルの特徴を抽出することが重要であることが確認されています。既存のCNNベースの方法のほとんどは、人間の部分を大まかに特定するか、事前にトレーニングされた人間の解

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/13 11:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4708265946666786754/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.00921v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2104.00921v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2104.00921v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">AAformer：個人の再識別のための自動調整トランスフォーマー</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/person">person</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/human">human</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/re-id">re-id</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/embedding">embedding</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/pre-training">pre-training</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/representation">representation</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/transformer">transformer</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">人物の再識別では、人物画像からパーツレベルの特徴を抽出することが重要であることが確認されています。既存のCNNベースの方法のほとんどは、人間の部分を大まかに特定するか、事前にトレーニングされた人間の解</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210913#bookmark-4708265946666786754"><span class="datetime-body">2021/09/13 11:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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