ピクセル単位の亀裂検出は、亀裂の連続性が低く、コントラストが低いため、困難な作業です。既存のフレームワークは通常、複雑なモデルを採用しているため、精度は高く、推論効率は低くなります。この論文では、効率

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/14 11:59

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4708313096304303554/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.05707v2" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.05707v2" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.05707v2" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">効率的で高品質な舗装の亀裂検出のための軽量畳み込みニューラル ネットワークの再考</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/detection">detection</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/convolutional">convolutional</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ピクセル単位の亀裂検出は、亀裂の連続性が低く、コントラストが低いため、困難な作業です。既存のフレームワークは通常、複雑なモデルを採用しているため、精度は高く、推論効率は低くなります。この論文では、効率</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210914#bookmark-4708313096304303554"><span class="datetime-body">2021/09/14 11:59</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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