従来のきめの細かい画像分類では、一般に、クラス間の分散は小さいがクラス内の分散が大きい問題に対処するために、ラベル付きのサンプルが豊富に必要です。ただし、多くのシナリオでは、一部の新しいサブカテゴリの

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/14 11:59

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4708313117779149058/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.05719v1" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.05719v1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.05719v1" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">前景オブジェクト変換を使用したきめ細かい少数のショット学習</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/classification">classification</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/few-shot">few-shot</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/augmentation">augmentation</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">従来のきめの細かい画像分類では、一般に、クラス間の分散は小さいがクラス内の分散が大きい問題に対処するために、ラベル付きのサンプルが豊富に必要です。ただし、多くのシナリオでは、一部の新しいサブカテゴリの</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210914#bookmark-4708313117779149058"><span class="datetime-body">2021/09/14 11:59</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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