ディープラーニングベースのパンシャープンは、近年大きな研究関心を集めています。既存の方法のほとんどは、マルチスペクトル（MS）およびパンクロマティック（PAN）画像をダウンサンプリングし、元のMS画像

arxiv_reader のブックマーク 2021/09/22 10:00

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4708680365575549090/comment/arxiv_reader" data-user-id="arxiv_reader" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.09395v3" data-original-href="https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2109.09395v3" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Farxiv-check-250201.firebaseapp.com%2Feach%2F2109.09395v3" data-user-icon="/users/arxiv_reader/profile.png">パンシャープンのための教師なしサイクル整合性のある生成的敵対的ネットワーク</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/arXiv">arXiv</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/GAN">GAN</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/learning">learning</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/domain">domain</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%22arXiv%20reaDer%22">arXiv reaDer</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/unsupervised">unsupervised</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/dataset">dataset</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">ディープラーニングベースのパンシャープンは、近年大きな研究関心を集めています。既存の方法のほとんどは、マルチスペクトル（MS）およびパンクロマティック（PAN）画像をダウンサンプリングし、元のMS画像</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/arxiv_reader/20210922#bookmark-4708680365575549090"><span class="datetime-body">2021/09/22 10:00</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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